{golem}包应用启动时自动执行脚本导入动态数据集的问题咨询

首先明确默认设计逻辑：/data-raw目录下的脚本是Golem约定用于包构建阶段生成静态内置数据的工具脚本，不会在应用运行阶段自动触发，/data目录下的.rda文件是包构建时就固化的静态文件，因此不会自动更新。

你需要根据使用场景选择以下调整方案：

方案1：将数据逻辑迁移到启动执行流程（推荐，适配动态数据场景） #

动态拉取的实时数据本身不适合用usethis::use_data存为静态内置数据，直接调整逻辑即可：

• 把原data_prep.R中的数据拉取、清洗逻辑封装为独立函数，比如命名为get_latest_df()，存放在/R目录下（例如/R/utils_data.R）
• 删除原脚本末尾的usethis::use_data(df, overwrite = T)语句，函数直接返回处理完成的数据框
• 在应用启动入口注入数据加载逻辑：
  • 若需要应用启动时才拉取数据，将调用逻辑放到/R/run_app.R的run_app()函数最开头，示例代码：

  run_app <- function(...) {
    # 启动时先拉取最新数据
    df <- get_latest_df()
    # 将数据赋值到应用全局环境
    shiny::shinyOptions(app_data = df)
    golem::with_golem_options(
      app = shiny::shinyApp(ui = app_ui, server = app_server),
      golem_opts = list(...)
    )
  }
  

  • 若需要包加载时就提前拉取数据，将调用逻辑写到/R/zzz.R的.onLoad()钩子中：

  .onLoad <- function(libname, pkgname) {
    df <<- get_latest_df()
  }
  

方案2：保留原data_prep.R脚本的临时方案 #

如果只是本地自用不需要打包发布，可以直接在启动逻辑中加脚本调用，但注意该方案在打包为安装包时会失效（因为/data-raw默认不会被打包进安装包）：

# 加入run_app()开头
source(here::here("data-raw", "data_prep.R"))

注意事项 #

• 不要硬编码数据库账号密码，推荐用config包或者系统环境变量存储敏感连接信息
• 若数据拉取耗时较长，可搭配waiter包添加启动加载页提升用户体验，也可根据业务需求增加缓存逻辑，避免每次启动都重复拉取数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Mcnally