Plotly GO柱状图如何基于size列取值自定义marker_pattern_shape图案样式

[已由@Rob Raymond的第二个回答解决]

我在定义Plotly GO柱状图的marker图案形状数据源（绑定指定列取值）时遇到了问题，需求是基于数据框中size列的不同取值，为对应柱状图柱子设置不同的填充图案（如"//"、"."等），且受限制只能使用plotly.graph_objects库，无法使用plotly.express。

最简可复现代码 #

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
animals=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys', 'rats']
size=['big', 'medium', 'medium', 'small']
number=[20, 14, 23, 5]
columns = ['animal','size','number','test']

df = pd.DataFrame({'animals':animals, 'size':size,'number':number})
fig = go.Figure([go.Bar( x=df['animals'].values.tolist(), y=df['number'].values.tolist())])
fig.update_traces(marker_pattern_shape=['.', '\\','+','/'])
fig.show()

对应数据集如下：

我尝试过如下写法：

• fig.update_traces(marker_pattern_shape=['.', '\\','+','/'], marker_pattern = {'shape':['+', '\\']})
• go.Bar(..., marker = {'pattern':'.'}, ...)

备注：我只能使用plotly GO，无法使用ploty express。

@Rob Raymond回答后更新 #

第一种简单场景的解决方案可以正常运行，但在我构造的多trace复杂场景下无法生效，更复杂的可复现代码如下：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
animals=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys', 'rats', "mice"]
size=['big', 'medium', 'medium', 'small', "small"]
number=[20, 14, 23, 5, 4]
animalId=[1,2,3,4,5]
colorPlotly = ['lightslategrey','red','black', 'saddlebrown','grey']

df = pd.DataFrame({'animals':animals, 'size':size,'number':number,'animalId':animalId, 'colorPlotly':colorPlotly})
fig = go.Figure()
for id in animalId:
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=df[df['animalId']==id]['animals'],
            y=df[df['animalId']==id]['number'],
                name = id,
                    marker_color=df[df['animalId']==id]['colorPlotly']))

fig.update_traces(marker_pattern_shape=df["size"].map({'big':".", 'medium':'\\', 'medium':'+', 'small':'/'}))
fig.show()

对应数据集如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krystian Warda