Matplotlib绘制Pandas datetime64轴时高亮周末及标签同步问题

• 原代码存在三个核心错误导致标签偏移：
  1. 代码中plot.get_xticks()的plot变量未定义，实际取到的刻度值和底部x轴的日期序列没有绑定，刻度数量也可能和df.weekend的长度不匹配
  2. 顶部twiny轴没有和底部x轴的日期范围、刻度规则做绑定，直接赋值的标签和日期没有一一对应
  3. 没有统一日期转星期的计算规则，无法保证周一为0的输出结果正确

直接基于底部x轴的日期值生成对应的星期标签，同时补充周末高亮逻辑，完整代码如下：

from matplotlib.dates import DayLocator, DateFormatter
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 先统一计算星期：*dt.weekday默认周一为0，刚好符合你的要求*
time_bookings['weekday'] = time_bookings['ymd'].dt.weekday
# 生成星期文本映射，可根据需求调整显示内容
weekday_map = {0:'周一',1:'周二',2:'周三',3:'周四',4:'周五',5:'周六',6:'周日'}
time_bookings['weekday_label'] = time_bookings['weekday'].map(weekday_map)

fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(20,8))
# 底部x轴绘图
ax1.plot(time_bookings.ymd, time_bookings.bookings, color="r", marker="o")

# 底部x轴配置
ax1.grid(axis='x')
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
ax1.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
ax1.set_title("Mean daily bookings")
ax1.set_ylabel("Number of Bookings")
ax1.tick_params(axis='x', rotation=90)
ax1.set_xlabel("Time (Days)")

# 高亮周末：遍历所有日期，给周六周日加半透明背景
for idx, row in time_bookings.iterrows():
    if row['weekday'] >=5: # 周六为5、周日为6，均属于周末
        ax1.axvspan(mdates.date2num(row['ymd'])-0.5, mdates.date2num(row['ymd'])+0.5, color='gray', alpha=0.2)

# 顶部星期轴配置，和底部轴完全同步
ax2 = ax1.twiny()
# 强制双轴范围一致，避免两端偏移
ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax2.set_xticks(ax1.get_xticks())
# 把底部刻度的数值转成日期，再匹配对应的星期标签，保证一一对应
xtick_dates = mdates.num2date(ax1.get_xticks())
xtick_labels = [weekday_map[d.weekday()] for d in xtick_dates]
ax2.set_xticklabels(xtick_labels)
ax2.set_xlabel("星期")

plt.tight_layout()
plt.show()

• 用ax1.get_xlim()同步双x轴的范围，避免坐标轴边界错位
• 不再直接用DataFrame的列作为标签，而是基于底部轴的刻度值实时转换为星期，完全消除偏移问题
• 新增的axvspan逻辑自动识别周末并添加半透明灰色高亮，满足你的场景需求
• 统一用pandas自带的dt.weekday计算星期，默认周一为0，和你设定的规则完全匹配

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel