TensorFlow_gpu_1_15_0 C++编译出现undefined reference错误如何解决

所有报错均为C链接阶段的未定义符号错误，核心原因是编译时未正确关联TensorFlow C相关依赖，可按以下思路排查：

• 补充TensorFlow库链接配置
  Python环境下的TensorFlow头文件可被识别，但C++编译默认不会自动链接对应的依赖库，需要手动将tensorflow_cc.lib、tensorflow_framework.lib两个核心导入库加入项目的链接依赖列表，GPU版本还需额外确认链接的是带CUDA支持的对应版本库，而非CPU版本库。
• 统一编译目标架构
  你安装的TensorFlow_gpu_1_15_0对应Python3.7版本均为64位架构，若你当前C++编译目标设置为x86（32位），会出现架构不匹配导致的符号找不到问题，将编译目标调整为x64后重新编译即可。
• 补充正确的预处理器宏定义
  Windows环境下调用TensorFlow动态库的C++接口时，必须在项目预处理器定义中添加TENSORFLOW_CC_SHARED宏，否则头文件不会正确识别动态库导入符号，就会出现你报错中__imp__开头的符号缺失问题。
• 确保头文件与库版本完全匹配
  你当前使用的是Python site-packages路径下的TensorFlow 1.15头文件，链接的TensorFlow C库必须是同版本、同GPU编译配置的版本，若使用其他版本或CPU版的TensorFlow C库，就会出现大量符号不匹配的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shayan Hojati