如何使用json_normalize处理嵌套JSON数据并导出为CSV？

问题根因 #

你代码中执行pd.json_normalize(bn)后没有将展开后的结果赋值给变量，最终导出的仍是未做嵌套展开的原始bn数据，因此嵌套对象没有被拆分为独立列。

修正后代码 #

import json
import pandas as pd
import urllib

URL = "https://dsv.ihsmvals.com/holidays/v1.0/symbol/FX-GBP/startDate/20210101/endDate/20211231"
response = urllib.request.urlopen(URL)
text = response.read()
json_data = json.loads(text)

# 直接对events列表做嵌套展开，一步生成规整的DataFrame
df = pd.json_normalize(json_data['events'])
# 导出CSV时设置index=False避免生成多余的索引列
df.to_csv("output.csv", index=False)

修改说明 #

• 省去多余的pd.read_json、列表转换步骤，直接对接口返回的events字段做规范化处理，效率更高
• 将pd.json_normalize的返回结果赋值给变量，确保嵌套的event、status等子字段被展开为独立列
• 导出CSV时关闭索引输出，符合预期的表格格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naina