Power BI中按入职时间分组的同时间线平均DTC折线图实现问询

前置说明 #

你之前无法使用DatesinPeriod/Datesbetween的核心原因是时间智能函数要求引用的日期列必须连续无重复，直接调用事实表中存在重复值的Hire Date字段会触发报错，以下方案无需调用时间智能函数，也不需要创建多个子表即可实现需求。

步骤1：补充必要计算字段 #

首先在你的原始数据表中新增2个计算列：

（1）入职批次字段 #

用于区分不同入职季度的员工批次，作为折线图的分组系列：

入职批次 = YEAR([Hire Date]) & "Q" & CEILING(MONTH([Hire Date])/3,1)

计算结果格式为2020Q1、2020Q2，可直接作为分类维度使用。

（2）入职后季度数字段 #

用于标记当前案件属于员工入职后的第几个季度，作为折线图的X轴维度：

注意：如果原表没有「结案日期」字段，可先新增计算列结案日期 = [案件受理日期] + [DaysToClose]，替换公式中的对应字段即可

入职后季度数 = 
VAR 入职年 = YEAR([Hire Date])
VAR 入职季 = CEILING(MONTH([Hire Date])/3,1)
VAR 结案年 = YEAR([结案日期])
VAR 结案季 = CEILING(MONTH([结案日期])/3,1)
RETURN (结案年 - 入职年)*4 + (结案季 - 入职季) + 1

返回值为1代表入职当季，2代表入职后第二个季度，以此类推。

步骤2：创建聚合度量值 #

直接编写平均结案天数的度量值，按需过滤已结案状态即可：

Avg DTC = CALCULATE(
    AVERAGE('你的表名'[DaysToClose]),
    '你的表名'[CasesStatus] = "已结案" // 不需要过滤已结案可删除此行
)

步骤3：配置折线图 #

直接拖拽字段即可生成符合需求的图表：

• X轴：选择「入职后季度数」字段
• 图例/系列：选择「入职批次」字段
• Y轴：选择「Avg DTC」度量值

可选优化 #

如果需要按自然季度展示而非入职后第N季度，可额外新增「案件所属季度」计算列，替换X轴字段即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shivam Sarin