如何使用gtsummary::tbl_regression()报告随机效应的方差估计值

tbl_regression()在调用你传入的tidy_fun时，会默认传递conf.int = TRUE、conf.level = 0.95两个参数用于计算置信区间。你自定义的匿名函数仅定义了x一个入参，没有预留接收额外参数的入口，因此多余的参数传入时就会触发「未使用参数」的报错。
而你直接传入broom.mixed::tidy不报错是因为该函数原生支持conf.int、conf.level参数，也预留了...参数接收其他传入值，可以正常匹配tbl_regression()的传参逻辑。

在自定义的tidy函数中加入...参数，用来接收所有多余的传入参数，同时将参数透传给broom.mixed::tidy即可，修改后的代码如下：

tbl_regression(fit, 
    tidy_fun = function(x, ...) {
        broom.mixed::tidy(x, scales = c("vcov", "sdcor"), ...)
    }
)

如果需要显式控制参数，也可以把用到的参数明确写在函数定义中：

tbl_regression(fit, 
    tidy_fun = function(x, conf.int = TRUE, conf.level = 0.95) {
        broom.mixed::tidy(
            x, 
            scales = c("vcov", "sdcor"),
            conf.int = conf.int,
            conf.level = conf.level
        )
    }
)

运行上述代码就能正常输出包含随机效应方差的回归表了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kgoldfeld