如何使用numpy将不在允许值列表中的RGB图像像素设为白色

我有一张RGB像素格式的图像，还有一个像素列表meaningful_pixels: List[Tuple(int, int, int)]，存储了我认定为有效信息的像素值，我需要将所有不在该列表中的像素统一设置为白色(255, 255, 255)。

原始图像如下：

我期望的处理效果如下：

现在我已经成功生成了“允许像素”列表，对应左上角矩形的“紫到黄”渐变色彩，存储在meaningful_pixels变量中，形状为(num_of_pixels, 3)。

之前我可以通过创建mask的方式移除黑色矩形，对应代码如下：

# 实际运行代码
mask = np.all(image == [0, 0, 0], axis=-1)
image[mask] = [255, 255, 255]

但我不知道当允许值是一个列表而非单个值时，该如何生成对应mask。之前我用for循环实现过该功能，但性能非常差，现在需要用numpy的向量化方法实现最高效的处理，达到类似如下伪代码的效果：

# 伪代码
image = np.remove_value_if_not_in_list(image, allowed_pixels)

解决方案 #

# 生成“允许像素”的mask
mask = np.all(np.isin(img, allowed_pixels) == [True, True, True], axis=-1)
# 对mask取反，将非允许像素替换为白色
img[~mask] = [255, 255, 255]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wirher