如何修复Google Colab中pandas读取文件出现的No such file or directory错误
Google Colab pandas读取CSV触发FileNotFoundError解决方案
1. 完成Google Drive挂载
访问Drive内文件前必须先完成云盘挂载,执行以下代码按提示完成授权即可:
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')
2. 校验文件路径与文件名
- 确认文件存放位置:检查
Stagnation list.csv确实存放在Google Drive根目录下,若存放在子文件夹(例:名为datasets的文件夹),路径需对应修改为/content/drive/My Drive/datasets/Stagnation list.csv - 确认文件名完全匹配:注意路径大小写敏感、空格数量和位置需和实际文件名完全一致;同时排查后缀名隐藏问题,部分系统会默认隐藏已知后缀,实际文件可能命名为
Stagnation list.csv.txt,导致路径不匹配 - 可执行以下代码列出Drive根目录下所有文件,确认文件真实名称:
import os os.listdir('/content/drive/My Drive/')
3. 优化路径读取格式
路径包含空格时可使用原始字符串格式避免转义问题,读取示例:
import pandas as pd df = pd.read_csv(r'/content/drive/My Drive/Stagnation list.csv')
内容的提问来源于stack exchange,提问作者JogiT
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