重装Jupyter后导入pandas报错module 'numpy' has no attribute 'ndarray'如何解决

该报错本质是当前环境的numpy安装不完整/损坏，或是和已安装的pandas版本存在兼容性冲突。你之前删除自定义numpy.py的操作未生效，是因为问题出在第三方库安装的官方numpy包本身，不是你自行编写的同名文件导致的。

• 第一步：确认操作的是报错对应的conda环境，避免操作错环境
  打开Anaconda Prompt，执行命令查看所有环境：
  conda info --envs
  找到你日常使用的环境（未自定义过环境的话默认是base），执行激活命令：
  conda activate base（如果是自定义环境就把base替换成你的环境名）
• 第二步：完全卸载当前环境的numpy和pandas
  依次执行以下命令，避免同时存在pip和conda安装的同个包引发冲突：

  pip uninstall -y numpy pandas
  conda uninstall -y numpy pandas
  

• 第三步：清理安装残留文件
  进入报错信息显示的路径~\anaconda3\lib\site-packages\，找到所有名称以numpy、pandas开头的残留文件夹，全部删除。
• 第四步：重新安装兼容版本
  优先使用conda安装稳定适配版本：

  conda install numpy pandas
  

  如果conda安装速度慢，也可以用国内源的pip安装：

  pip install numpy pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  

• 第五步：验证修复效果
  先在Anaconda Prompt中进入Python交互界面，执行import pandas as pd确认无报错后，再打开Jupyter notebook执行相同代码验证即可。

• 如果你给Jupyter配置过多个内核，需要确认代码运行的内核对应的环境就是你上述操作的环境，避免环境不匹配导致问题依然存在。
• 后续自行编写Python文件时，不要命名为numpy.py、pandas.py这类和第三方库重名的名称，会导致Python优先导入你自行编写的文件引发同类报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yumeng Xu