如何在Pandas中将丹麦locale日期字符串转换为datetime类型

• 列名大小写不匹配：CSV中日期列名为小写date，代码中调用的是首字母大写的df['Date']，实际取到的是空值，转换后自然全为NaT。
• 语法错误：你贴出的pd.to_datetime调用末尾遗漏了右括号，实际运行会直接触发语法错误，需要先补上。
• 时间格式符使用错误：代码中用%I对应小时，该符号仅适用于12小时制时间（需搭配上午/下午标识%p使用），示例中的时间为24小时制写法，需替换为%H。
• 未指定丹麦语 locale：pandas默认locale无法识别丹麦语的月份缩写okt（对应10月），导致%b匹配失败。

方案1：pandas 2.0及以上版本（推荐） #

直接通过pd.to_datetime的locale参数指定丹麦语环境，无需修改全局设置：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("messages.csv", sep=",")
df['DateConverted'] = pd.to_datetime(
    df['date'], 
    errors='coerce',
    format='%d. %b. %Y %H.%M',
    locale='da_DK'  # 丹麦语locale标识
)

方案2：pandas 2.0以下版本 #

需要先修改全局locale为丹麦语，再执行时间转换，不同系统的locale标识略有区别：

import pandas as pd
import locale

# 不同系统选对应的写法
# locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'da_DK.UTF-8') # Linux/Mac 写法
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'danish') # Windows 写法

df = pd.read_csv("messages.csv", sep=",")
df['DateConverted'] = pd.to_datetime(
    df['date'], 
    errors='coerce',
    format='%d. %b. %Y %H.%M'
)

运行后示例数据的DateConverted列会正确输出时间值，比如9. okt. 2021 11.41会转为2021-10-09 11:41:00。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Toeffe