R语言如何基于两列条件为dataframe创建新列

首先先对数据做预处理，将列v1_2中的.转为数值型缺失值，再通过条件判断生成新列即可，提供两种常用实现方式：

步骤1：构造示例数据（你可以跳过这步直接用你自己的数据集） #

df <- data.frame(
  id = 1:5,
  v1 = c(4,5,9,9,2),
  v1_2 = c(".", ".", "7", "6", ".")
)
# 预处理：把v1_2的点转换为数值类型，非数字的点会自动识别为缺失值NA
df$v1_2 <- as.numeric(df$v1_2)

方法1：Base R原生实现 #

用基础函数ifelse做向量化条件判断，一行代码完成：

df$final <- ifelse(df$v1 != 9, df$v1, df$v1_2)

方法2：tidyverse/dplyr风格实现 #

适合习惯用管道函数的场景：

library(dplyr)
df <- df %>%
  mutate(final = if_else(v1 != 9, v1, v1_2))

运行后得到的结果和你预期完全一致：

> df
  id v1 v1_2 final
1  1  4   NA     4
2  2  5   NA     5
3  3  9    7     7
4  4  9    6     6
5  5  2   NA     2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EGM8686