R中按第一列取值将指定行所有数值改为NA的实现（base R/dplyr）

错误原因说明 #

你原有代码的核心问题是mutate_at的第一个参数用于指定需要修改的列，不能传入行筛选逻辑，row()函数的用法也不符合需求，才会触发逻辑判断类报错。

base R 实现 #

直接通过行索引定位+批量赋值即可：

# 定位A列取值为CA3、CA4的行
target_rows <- df$A %in% c("CA3", "CA4")
# 将这些行除第一列A之外的所有列赋值为NA
df2 <- df
df2[target_rows, -1] <- NA

dplyr 实现 #

推荐用新版dplyr的across语法实现（已废弃的mutate_at不推荐继续使用）：

library(dplyr)
df2 <- df %>%
  # 对除A列之外的所有列做判断
  mutate(across(-A, ~ ifelse(A %in% c("CA3", "CA4"), NA, .x)))

运行后得到的df2就符合你的预期输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vcat