Pandas dataframe列名尾部后缀替换时$结束符不识别如何解决？

问题根因 #

你代码里用的是Python原生的str.replace()方法，它只做普通字符串的字面匹配，不支持正则语法，你加的$会被当成普通字符处理，不会被识别为「字符串结尾」的正则标记，因此没有列名能匹配_n$这个字面串，自然没有替换效果。
而你去掉$后替换_n时，_ncmplt中包含的_n子串会被优先匹配替换，就会出现an_dom_n_kwh_cmplt的错误结果。

正确实现方案 #

方案1：后缀匹配法（零正则成本，最稳妥） #

直接判断列名是否以目标后缀结尾，匹配成功再追加_kwh，完全不会出现误匹配问题：

# 直接填写目标后缀即可，不需要加正则符号
suffix_list = ['_n', '_ncmplt', '_pop']
filterfuel = 'kwh'
# 把所有要处理的DataFrame存入列表，不用重复写多份逻辑
dfs = [dfdom, dfpa, dfsw]

for df in dfs:
    new_cols = []
    for col in df.columns:
        for suffix in suffix_list:
            if col.endswith(suffix):
                col = f"{col}_{filterfuel}"
                break # 匹配到一个后缀就跳出，避免重复处理
        new_cols.append(col)
    df.columns = new_cols

方案2：正则匹配法 #

如果要用到$结尾标记，需要调用pandas内置支持正则的替换方法：

import re
# 合并后缀为正则规则，$标记字符串结尾
pattern = r'(_n|_ncmplt|_pop)$'
filterfuel = 'kwh'

for df in [dfdom, dfpa, dfsw]:
    # 开启正则模式，\1引用匹配到的后缀内容
    df.columns = df.columns.str.replace(pattern, rf'\1_{filterfuel}', regex=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SModi