R语言中存在空值时如何拆分包含日期时间的列提取日期？

• 核心问题是你没有给as.Date指定匹配的时间格式参数，R无法自动识别带时分秒的字符串对应的时间结构，因此抛出格式不匹配的报错
• 补充注意：你示例代码中向量里的NULL会被c()函数直接丢弃，实际业务数据中的缺失值应为NA而非NULL，合法的NA不会导致as.Date报错，最多对应结果为NA

方法1：基础包原生实现（无需安装第三方包） #

给as.Date指定和你时间字符串匹配的format参数即可，缺失值会自动转为NA，不会触发报错：

df$request_date <- as.Date(df$request_time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

如果你的数据中存在多种格式的时间字符串，可以新增tryFormats参数传入多个可能的格式兜底：

df$request_date <- as.Date(df$request_time, tryFormats = c("%Y-%m-%d %H:%M:%S", "%Y/%m/%d %H:%M:%S", "%Y-%m-%d"))

方法2：用lubridate包实现（格式自动识别，容错率更高） #

lubridate是R生态中专门处理时间数据的工具包，可自动识别绝大多数标准时间格式，无需手动指定格式参数：

1. 首次使用先安装包：

install.packages("lubridate")

2. 运行提取日期的代码：

library(lubridate)
df$request_date <- as.Date(ymd_hms(df$request_time))

用修正后的测试数据运行可验证效果：

# 注意将原代码中的NULL替换为NA，R的向量不支持存储NULL
df <- data.frame(request_time = c("2020-12-31 13:05:00", NA, "2020-11-14 02:04:01"))
df$request_date <- as.Date(df$request_time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

运行后request_date列会正常生成，原缺失值对应的位置为NA，无报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanam