17位以上十进制小数能否通过数学方法无损缩短适配数据库精度限制？

首先明确：没有任何数学方法可以将20位十进制精度的数值无损压缩到仅支持17位十进制精度的float/double类型中存储，这是存储空间的信息上限决定的，无法通过变换突破。

• 你提到的指数表示（科学计数法）仅会调整小数点的位置，不会减少有效数字的位数：你举的例子10.123456789012345678写成科学计数法是1.0123456789012345678e1，有效数字依然是20位，存入17位精度的浮点类型时，最后3位依然会被舍入丢失。
• IEEE 754标准的双精度double类型的有效数字存储空间是固定的52位二进制，折算下来刚好只能完整保存15~17位十进制有效数字的所有信息，超过部分的信息没有空间存储，任何数学变换都不可能凭空增加存储空间的信息承载能力。

如果你必须完整保留20位精度的数值，可以用下面几个更简单的方案实现，不需要做复杂的数学变换：

• 拆分字段存储：把数值的整数部分和小数部分拆成两个整数字段分别存储，比如示例数值可以拆成整数部分10、小数部分123456789012345678，使用时再自行拼接即可，完全无损。
• 字符串存储：直接把数值以字符串格式存入VARCHAR类型字段，业务侧需要计算时再转换成对应语言的高精度数值类型（比如Java的BigDecimal、Python的Decimal），适合不需要在数据库侧做数值计算的场景。
• 使用数据库原生高精度类型：绝大多数关系型数据库都支持DECIMAL(p,s)/NUMERIC(p,s)类型，你直接定义字段为DECIMAL(20,18)就可以完美存储你示例中的20位数值，全程无精度损失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ponzi314