Matplotlib调用FuncAnimation做子图动画报错：缺少必填位置参数curr

报错原因 #

• 核心问题是你传递动画更新函数的方式错误：FuncAnimation的第二个参数要求传入函数对象本身，但你写的anim(subplot = subplots[i], dist = dists[i])是直接执行了anim函数，执行时没有传入必须的curr参数，因此直接触发类型错误。
• 之前单张子图的场景你是直接传入函数名anim（没有加括号执行），FuncAnimation会自动把当前帧数值作为第一个参数传给anim，所以不会报错。如果需要给更新函数传递除帧参数外的其他自定义参数，需要使用FuncAnimation的fargs参数传入参数元组，不能直接在函数名后加括号传参。

其他隐含问题 #

• 你定义的anim函数中使用了未声明的变量p1、p2、step，需要替换为你预先定义好的对应子图的bins参数
• 循环只遍历了range(3)，会漏掉第4个子图
• 循环中每次覆盖变量a会导致前面的动画对象被Python垃圾回收，动画无法正常运行，需要将所有动画对象存入列表留存
• anim函数中直接调用a.event_source.stop()会因为a是循环最后赋值的对象，导致无法正确停止对应动画

修正后可运行的参考代码 #

import matplotlib
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和网格子图
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
gspec = matplotlib.gridspec.GridSpec(6,6)
top_left = plt.subplot(gspec[0:2,0:3])
top_right = plt.subplot(gspec[0:2,3:], sharey = top_left)
bottom_left = plt.subplot(gspec[3:5,0:3], sharey = top_left)
bottom_right = plt.subplot(gspec[3:5,3:], sharey = top_left)

# 生成随机分布数据
x1 = np.random.normal(-2.5, 1, 10000)
x2 = np.random.gamma(2, 1.5, 10000)
x3 = np.random.exponential(2, 10000)+7
x4 = np.random.uniform(14,20, 10000)

n = 10000
# 动画更新函数
def anim(curr, subplot, dist, bins):
    if curr >= 100:
        subplot.cla()
        subplot.hist(dist[:curr], bins=bins)
        subplot.set_ylabel('Frequency')
        subplot.set_xlabel('Value')
        subplot.annotate(f'n={curr}', xy=(0.7, 0.9), xycoords='axes fraction')
    if curr == n-1:
        plt.gcf().canvas.stop_event_loop()

subplots = [top_left, top_right, bottom_left, bottom_right]
bins = [np.arange(-6,2,0.5),np.arange(-1,15,0.5), np.arange(5,20,0.5), np.arange(13.5,20.5,0.5)]
dists = [x1,x2,x3,x4]

# 存储动画对象避免被回收
anims = []
for i in range(4):
    a = animation.FuncAnimation(
        fig, 
        anim, 
        fargs=(subplots[i], dists[i], bins[i]),
        frames=n,
        interval=20,
        repeat=False
    )
    anims.append(a)

plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mauro