如何零拷贝获取Numpy数组原始字节并拼接为bytearray用于HTTP请求

你可以直接利用Numpy数组原生支持的Python缓冲区协议，搭配预分配的bytearray做零拷贝写入，完全跳过tobytes()产生临时bytes对象的额外开销。原有的getbuffer()方法废弃后，Numpy已经将缓冲区协议的支持直接集成到了ndarray对象的底层实现中，不需要调用任何额外方法即可直接被Python的缓冲区相关接口识别使用。

实现代码如下：

import numpy as np

list_arr = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])]
total_nb_bytes = sum(a.nbytes for a in list_arr)
# 预分配足够容量的bytearray，仅做一次内存申请
cb = bytearray(total_nb_bytes)

offset = 0
for arr in list_arr:
    # 直接通过缓冲区协议写入对应位置，无中间数据拷贝
    cb[offset:offset + arr.nbytes] = arr
    offset += arr.nbytes

补充说明 #

• 该方案全程没有产生任何中间临时bytes对象，所有数组数据直接从Numpy的原始内存地址写入目标bytearray，相比tobytes()实现可以降低大量内存开销和拷贝耗时。
• 若后续需要从拼接后的字节还原Numpy数组，你需要提前记录每个数组的dtype、shape、字节长度等元信息，避免解码时出现数据错乱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bashir Abdelwahed