Python做线性回归遇列类型为字符串、SettingWithCopyWarning报错如何解决

错误1：ValueError 无法将字符串转为float #

• 触发原因：你在选取列时错误调用了float('ORtg')，这段代码的作用是把"ORtg"这个字符串本身转成浮点型，自然会报错。你要做的是选取这几个字符串对应的列，再把列里存储的字符串格式的数值转为浮点型，而不是转换列名。
• 修复代码：

# 先按列名选中列，再统一转换为浮点型
x = df_2020[['ORtg', 'Pace', 'eFG%', 'TOV%']].astype(float)

错误2：SettingWithCopyWarning 警告 #

• 触发原因：你执行data = data.dropna(axis=0, subset=['Rk'])之后，返回的data是原DataFrame的切片视图，后续对这个切片执行inplace=True的修改操作时，pandas无法判断你要修改原数据还是切片副本，就会抛出该警告。
• 修复代码：在dropna后主动创建副本即可：

data = data.dropna(axis=0, subset=['Rk']).copy()

额外注意事项 #

你当前给DataFrame设置列名时，出现了多组重复列名：2个eFG%、2个TOV%、2个FT/FGA，选取列时会匹配到多个重复列，导致后续训练逻辑出错，建议给重复列加上主客场后缀做区分，比如eFG%_home、eFG%_away。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mcq7