Windows系统导入TensorFlow时Python无报错静默退出问题求助

近两周遇到了一个TensorFlow相关的问题：无论运行什么Python脚本，只要执行import tensorflow语句，Python就会直接退出，没有任何错误提示、日志输出，和调用了exit()效果完全一致，import语句之后的所有代码都不会执行。

已尝试的排查操作 #

• 先后尝试了conda和pip两种安装方式，既创建虚拟环境安装TensorFlow，也试过不使用虚拟环境（该操作通常不推荐，仅用于测试是否能解决问题）
• 试过所有适配TensorFlow 2的Python版本，也分别在命令提示符、PowerShell、Visual Studio内置终端、资源管理器直接启动的终端中完成测试
• 同时测试了CPU和GPU版本的TensorFlow，反复安装、卸载、重装了CUDA、Nvidia驱动等所有TensorFlow GPU运行所需的依赖，也试过几乎所有TensorFlow 2的版本，甚至尝试在导入TensorFlow前强制指定使用GPU/CPU，就连最基础的仅CPU运行的版本也无法正常工作
• 问题可在多台设备复现：不仅出现在工作电脑上，家中的个人电脑也存在相同问题
• 排除项目和环境污染问题：就算是新建空脚本、新建干净的虚拟环境（甚至不使用虚拟环境）也无法解决问题，完全重装Python和Conda也没有效果

该问题导致依赖TensorFlow的工作完全无法开展，连基础的教程测试都无法完成，全网未找到对应解决方案。

问题复现步骤 #

1. 安装Python 3.8或者Conda
2. （可选，推荐操作）在指定路径创建虚拟环境，仅安装最新版TensorFlow 2，不安装其他包
3. 编写包含如下代码的简单脚本：

print('This prints')
import tensorflow
print('This will never print')

4. 激活对应的Python/Conda环境
5. 在命令提示符中执行python MyScript.py
6. 脚本运行后会在导入TensorFlow时直接终止，第二条print语句永远不会输出

设备信息 #

所有设备均运行Windows 10系统，搭载Intel i7 CPU，其中一台配备Nvidia GTX 1050显卡，另一台配备Nvidia TITAN Black显卡。
目前不确定该问题是否所有人都能复现，但已在多台配置略有不同的设备上遇到了相同问题，哪怕是干净安装Python和环境也会出现，后续有空会补充更多信息。

问题更新 #

最近一次TensorFlow更新后该问题已自动解决，目前运行正常，暂未找到问题根源，但问题已修复，感谢此前提供帮助的各位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Acorpze