Python：DataFrame指定列字符串裁剪，提取括号内内容的实现方法

rstrip、lstrip方法是按传入的字符集逐个匹配首尾字符删除，无法实现固定模式的内容提取，因此不适合当前场景。

• 方法1：正则提取（最稳定，容错率高）
  使用pandas的str.extract方法直接匹配方括号内的内容即可，示例代码如下：

import pandas as pd

# 示例DataFrame，可替换为你自己的DataFrame
df = pd.DataFrame({'raw_col': ['Tim [Boy]', 'Gina [Girl]']})

# 提取方括号内内容到新列
df['target_col'] = df['raw_col'].str.extract(r'\[(.*?)\]')

执行后target_col的输出结果就是你需要的['Boy','Girl']。

• 方法2：字符串拆分（仅适合内容格式完全固定的场景）
  如果确认所有值的结构都是「前缀内容 + [目标内容]」，没有嵌套括号等特殊情况，也可以通过拆分+剔除多余字符实现：

df['target_col'] = df['raw_col'].str.split('[').str[1].str.rstrip(']')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KuvYogTris