QnA Maker是否存在保留词汇/字符/短语及如何转义处理

匹配失败根因 #

你遇到的三类无法匹配的内容，触发的是QnA Maker默认的预处理和匹配规则限制，不属于预留内容无法转义：

• 短口语化短句：that me、that's me这类长度过短、无明确业务指向的口语化内容，会被默认语义模型判定为无有效查询意图，不会进入知识库匹配流程
• 单独问号：属于默认识别的无意义标点符号，查询预处理阶段会直接被过滤，不参与匹配运算
• 单独表情符号：默认文本预处理逻辑会剥离非文本内容，单独表情不会被判定为有效查询词

可行解决方案 #

方案1：调整知识库配置 #

• 进入知识库的预处理设置页面，取消勾选「过滤停用词、特殊符号」选项，让问号、表情符号可以参与匹配运算
• 调整精确匹配阈值：在匹配规则设置中将短文本匹配阈值降低到20%及以下，完全命中备选问题的内容可以直接返回结果，不需要语义相似度判定
• 给特殊词条的问答对补充备选触发词，除了添加原短句之外，额外补充带业务场景的同义触发词，比如「用户发送that's me怎么回复」，提升匹配优先级

方案2：前端逻辑兜底 #

在聊天机器人的请求转发层加拦截逻辑，提前识别用户输入的特殊内容（单独问号、指定表情、that's me系列短句），不用调用QnA Maker接口，直接返回预设的对应回答，该方案不会影响其他正常词条的匹配逻辑，执行效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kringle