如何比较两个collections.defaultdict，删除d1中与d2键重合的全部条目

Counter类型默认的-运算是对两个对象的同键值做算术减法，仅会移除最终值小于等于0的键，所以你操作后hi键还保留了差值12，不符合「只要d2存在该键就完全移除」的需求。

方法1：字典推导式（兼容性最高，支持Counter/defaultdict/普通字典） #

适合需要保留原d1、d2数据的场景，生成新的目标对象：

from collections import Counter, defaultdict

d1 = Counter({'hi': 22, 'bye': 55, 'ok': 33})
d2 = Counter({'hi': 10, 'hello': 233, 'nvm': 96})

# 生成符合要求的Counter
d3 = Counter({k: v for k, v in d1.items() if k not in d2})

# 如果是defaultdict场景，改用如下写法
# d3 = defaultdict(int, {k: v for k, v in d1.items() if k not in d2})

print(d3)  # 输出：Counter({'bye': 55, 'ok': 33})

方法2：键集合差集构造 #

利用字典键视图的集合运算特性，逻辑更直观：

d3 = Counter({k: d1[k] for k in d1.keys() - d2.keys()})

方法3：原地修改d1（无需保留原d1时使用） #

直接遍历d2的键从d1中删除，性能更高：

for k in d2:
    # pop第二个参数为None，避免d1无对应键时报错
    d1.pop(k, None)
# 此时d1就是目标结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maximus