SageMaker Jupyter Lab安装≥2.3.0版本AWS Wrangler报错如何解决

报错原因 #

你遇到的报错来自两个核心问题：

1. 当前Python 3.6环境下的s3transfer包元数据文件损坏，导致依赖校验失败
2. AWS Wrangler 2.17.0及以上版本已经完全终止了对Python 3.6的支持，直接用>=2.3.0的版本规则拉取会触发依赖不兼容问题

可落地解决方法 #

方案一：继续使用当前Python 3.6环境 #

按顺序执行以下命令即可完成安装，安装的2.16.1版本是支持Python 3.6的最高AWS Wrangler版本，完全包含你需要的read_excel功能：

• 第一步：强制重装适配Python 3.6的s3transfer版本，修复损坏的元数据

  !pip install --force-reinstall s3transfer==0.4.2
  

• 第二步：指定安装兼容Python 3.6的AWS Wrangler版本

  !pip install awswrangler==2.16.1
  

方案二：切换更高版本Python内核（推荐） #

SageMaker内置的Python 3.8及以上版本内核原生兼容最新版AWS Wrangler，无需处理依赖冲突：

• 在Jupyter Lab顶部菜单栏依次点击「Kernel」→「Change Kernel」，选择Python 3.8及以上版本的内核
• 内核重启完成后直接执行安装命令即可：

  !pip install awswrangler>=2.3.0
  

注意事项 #

• 安装完成后需要重启Jupyter内核，新安装的库才会生效
• 不要在Python 3.6环境下直接使用无版本上限的安装指令，避免拉取到不兼容的高版本依赖包

内容的提问来源于stack exchange，提问作者irkmnas