如何使用Python基于DataFrame批量绘制多个箱线图？

你可以直接使用pandas内置绘图接口配合matplotlib实现，不管是5列还是上百列都不需要逐个输入列名，具体实现如下：

基础实现代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 这里是构造你示例的DataFrame，实际使用时替换为你自己读入的数据即可
data = {
    "Date": ["01-Jan", "01-Feb", "01-Mar"],
    "A": [1, 2, 3],
    "B": [3, 4, 5],
    "C": [6, 7, 8],
    "D": [6, 4, 2],
    "E": [1, 2, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 核心绘图逻辑：排除非数值的Date列后直接绘制箱线图
# pandas的boxplot默认会把每一列作为单独的箱线图放在同一张画布中
df.drop("Date", axis=1).boxplot()

# 可选：补充图表标签优化显示效果
plt.title("各列数据箱线分布")
plt.xlabel("数据列")
plt.ylabel("数值范围")

plt.show()

百级列数的通用实现 #

如果你的数据有上百列，不需要修改核心逻辑，甚至不需要知道非数值列的名称，直接自动筛选所有数值列绘图即可：

# 自动选择DataFrame中所有数值类型的列绘制箱线图，完全不需要手动指定列名
df.select_dtypes(include="number").boxplot()
plt.show()

该方案会自动过滤掉日期、字符串等非数值类型的列，不管你有多少个数值列都能自动适配，无需逐个输入列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SssssssAaaaaaa