Python环境下udunits2安装求助：适配cf-python、iris气候数据处理需求

针对气候科研场景下cf-python、iris库的udunits2依赖安装，推荐优先选择无编译的conda方案，避免源码编译的环境依赖问题：

方案1：conda全平台通用安装（推荐） #

该方案无需手动编译源码，可完美解决编译时缺失vcvarsall.bat的报错问题，自动匹配所有依赖版本

• 首先配置conda-forge软件源（气象相关科研包最全的第三方源）：

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

• 一键安装udunits2、cf-python、iris所有组件：

conda install udunits2 cf-python iris

• 验证安装：打开Python交互终端执行import cf, iris，无报错即为安装成功。

方案2：pip安装（仅适合不想用conda的场景，需先安装系统级依赖） #

Windows系统 #

• 先安装预编译的udunits2二进制wheel包，跳过源码编译步骤：

pip install udunits2-binary

• 再安装业务需要的上层库：

pip install cf-python iris

Debian/Ubuntu系列Linux系统 #

• 先安装系统层面的udunits2运行和开发依赖：

sudo apt install libudunits2-dev udunits2

• 再安装Python相关包：

pip install udunits2 cf-python iris

macOS系统 #

• 先通过Homebrew安装udunits2系统依赖：

brew install udunits

• 再安装Python相关包：

pip install udunits2 cf-python iris

常见问题处理 #

如果导入库时提示找不到udunits2动态库，可手动配置环境变量：

• Windows：将udunits2安装目录下的bin文件夹路径添加到系统PATH变量
• Linux：将udunits2的lib文件夹路径添加到LD_LIBRARY_PATH变量
• macOS：将udunits2的lib文件夹路径添加到DYLD_LIBRARY_PATH变量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Urja