Python Pandas如何将多列堆叠为单列同时保留指定列不变

解决方法 #

核心思路是先把A列设为行索引，再堆叠B、C列，就能保留A列和对应行的绑定关系，具体实现如下：
如果你的原始数据中空单元格是空白字符串，先替换为NaN适配stack()的默认逻辑：

import numpy as np
df = df.replace('', np.nan)

核心处理代码：

res = df.set_index('A')[['B', 'C']].stack().reset_index(name='D')[['A', 'D']]

输出的res就是你需要的结果：

步骤说明 #

• set_index('A')：将A列转为行索引，保证后续堆叠时A的值和对应行的B、C值绑定不丢失
• [['B', 'C']]：选中需要堆叠的两列，排除无关列
• stack()：将列维度的B、C转为行维度，默认自动丢弃空值，刚好匹配跳过空单元格的需求
• reset_index(name='D')：将多级索引转回普通数据列，堆叠生成的值命名为D列
• 最后[['A', 'D']] 筛选目标列，调整输出顺序

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jexplore