JMETER使用问题：如何管理作为查询字符串参数的cachebuster

核心逻辑：cachebuster是业务侧用来防止请求被缓存的动态参数，你遇到的场景中该参数不依赖前序响应返回，说明规则是客户端可本地生成的，直接在JMeter中构造符合要求的参数值即可，具体实现可选以下两种方案：

• 方案一：使用JMeter自带随机函数（适用无特殊规则的纯数字随机值场景）
  你给出的示例中cachebuster为17位纯数字，直接在请求的cachebuster参数值处填写函数${__Random(10000000000000000,99999999999999999,)}即可，每次请求发起时会自动生成全新的随机数值，修改后的请求示例：
  /configuration/getProgramNameInfo/224814?cachebuster=${__Random(10000000000000000,99999999999999999,)}
• 方案二：使用JSR223预处理程序（适用有自定义生成规则的场景）
  如果cachebuster有特殊生成规则（比如包含时间戳、字母、或和其他请求参数关联的哈希值），可以在需要添加该参数的HTTP请求上层新增JSR223预处理程序，语言选择Groovy，编写对应生成逻辑将值存入变量即可。
  示例规则为13位时间戳拼接4位随机数的代码参考：

long timeStamp = System.currentTimeMillis()
int randomSuffix = new Random().nextInt(9999)
vars.put("cachebusterVal", timeStamp.toString() + randomSuffix.toString())

后续请求中cachebuster的参数值直接填写${cachebusterVal}即可。

• 验证方式
  添加「查看结果树」监听器运行测试，检查每个请求的查询参数中cachebuster值是否动态变化，响应结果符合业务预期即为配置成功。

*注意：以上两种方案均支持多线程并发场景，生成的参数为线程独立唯一，不会出现冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Narendra