如何按字母与数字混合顺序对DataFrame列排序并重索引

错误原因 #

你原来的代码提取排序键的逻辑完全错误：x[1:]是取列名字符串的第2位到末尾的子串，例如列名Round 1 Position取完是ound 1 Position，无法转为有效数值，自然得不到正确结果。

实现代码 #

你需要把排序键拆分为两个优先级：第一优先按Round后的数字升序，第二优先按后缀的自定义顺序（Position > Price > Score）排序，代码如下：

# 自定义排序规则
sorted_columns = sorted(
    df.columns,
    key=lambda col: (
        int(col.split()[1]),  # 第一排序键：提取轮次数字转整数，避免字符串排序10排在2前面的问题
        # 第二排序键：给后缀指定权重，保证Position在前，Price中间，Score在后
        {"Position": 0, "Price": 1, "Score": 2}[col.split()[-1]]
    )
)
# 重索引
df = df.reindex(sorted_columns, axis=1)

可选兼容处理 #

如果你的列名存在不在Position/Price/Score范围内的后缀，可以把第二排序键的字典改为带默认值的写法，避免报错：

key=lambda col: (
    int(col.split()[1]),
    {"Position": 0, "Price": 1, "Score": 2}.get(col.split()[-1], 99)
)

未定义的后缀会统一排在所有标准后缀的后面。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fonti