Power BI中如何匹配两个表的最近3D点并获取对应属性

你之前的方案核心是通过坐标取整做等值匹配，精度受取整参数影响，属于近似匹配，无法保证拿到真正的最近邻点属性，以下是两种更优的实现方案：

方案1：DAX计算列方案（适合中小数据量，实时计算） #

直接基于3D欧氏距离的平方做比较（不需要开平方，相对大小一致，可提升计算性能），直接匹配最近点：

匹配属性 = 
VAR CurrentX = '表1'[X]
VAR CurrentY = '表1'[Y]
VAR CurrentZ = '表1'[Z]
// 计算当前点到所有表2点的最小距离平方
VAR MinDisSquare = MINX(ALL('表2'), (CurrentX - '表2'[X])^2 + (CurrentY - '表2'[Y])^2 + (CurrentZ - '表2'[Z])^2)
// 提取最小距离对应点的属性
RETURN CALCULATE(SELECTEDVALUE('表2'[属性]), ALL('表2'), (CurrentX - '表2'[X])^2 + (CurrentY - '表2'[Y])^2 + (CurrentZ - '表2'[Z])^2 = MinDisSquare)

该方案适配两个表总数据量10万条以内的场景，完全无精度损失，不需要提前做坐标取整处理。如果存在多个点距离完全一致的情况，SELECTEDVALUE会返回空，可替换为FIRSTNONBLANK('表2'[属性],1)取第一个匹配值。

方案2：Power Query预处理方案（适合大数据量，加载时计算） #

如果数据量较大，DAX实时计算性能不足，可以在数据加载阶段用M语言完成匹配，不占用报告运行时资源：

let
    // 缓存表2数据到内存，提升遍历效率
    BufferedTable2 = Table.Buffer(表2),
    // 为表1添加匹配列
    AddMatchCol = Table.AddColumn(表1, "匹配属性", (currentPoint) =>
        let
            // 计算当前点到所有表2点的距离平方
            AddDisCol = Table.AddColumn(BufferedTable2, "距离平方", (p) => Number.Power(currentPoint[X]-p[X],2) + Number.Power(currentPoint[Y]-p[Y],2) + Number.Power(currentPoint[Z]-p[Z],2)),
            // 按距离升序排序
            SortByDis = Table.Sort(AddDisCol,{{"距离平方", Order.Ascending}}),
            // 取最近点的属性
            MatchAttr = SortByDis{0}[属性]
        in
            MatchAttr
    )
in
    AddMatchCol

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fishza