如何将pandas Series列表转换为含name、value键的统一格式字典列表

问题原因 #

字典属于可变引用类型，你在循环外层仅初始化了一次attributesDicts字典，后续所有循环中修改的都是内存中同一个字典对象，append到列表时存入的也只是该字典的引用，因此最终列表里所有元素都会同步为最后一次修改的字典值，出现重复/仅保留最后一条数据的问题。

解决方法 #

方法1：修改原有写法 #

每次循环内部新建独立的字典对象即可：

names = []
for insta in instaList:
    for index, value in insta.iteritems():
        # 每次循环都创建新的字典，避免引用同一个对象
        attributesDicts = {"name": index, "value": str(value)}
        names.append(attributesDicts)

如果不需要把value转成字符串，去掉str()包裹即可。

方法2：更简洁的列表推导式写法 #

嵌套循环直接生成目标列表，代码更精简：

names = [{"name": name, "value": value} for insta in instaList for name, value in insta.items()]

方法3：pandas内置方法实现（适合大批量数据，效率更高） #

利用pandas自带的格式转换能力，避免手写循环：

names = []
for s in instaList:
    names.extend(s.reset_index(name='value').rename(columns={'index':'name'}).to_dict('records'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3469337