SQL中如何拆分WHERE子句重叠结果，重复匹配时也返回对应条目？

你原写法使用WHERE ... OR ...的逻辑是行级过滤，每条数据只要满足任意一个匹配条件就仅会返回一次，且CASE WHEN分支会优先匹配第一个符合的条件，因此重复的检索条件不会生效，也无法返回重复条目。

最优实现方案 #

使用UNION ALL拼接每个独立的检索条件即可实现需求，UNION ALL不会对多个子查询的结果做去重处理，返回结果的顺序完全和你写的子查询顺序一致，且仅需要发起一次数据库请求，性能远高于循环单次查询。

基础示例（匹配你的需求场景） #

SELECT * FROM `table` WHERE NAME LIKE '%Alice%'
UNION ALL
SELECT * FROM `table` WHERE NAME LIKE '%Bob%'
UNION ALL
SELECT * FROM `table` WHERE NAME LIKE '%Alice%'
UNION ALL
SELECT * FROM `table` WHERE NAME LIKE '%Charlie%'

以上查询会直接按照Alice匹配结果 → Bob匹配结果 → Alice匹配结果 → Charlie匹配结果的顺序返回，重复条件对应的结果会完整重复展示，不会合并。

增强示例（方便后续Pandas处理） #

如果需要标记每条结果对应的检索条件顺序，可以额外增加自定义字段，后续拿到DataFrame后可以直接基于该字段做分类处理：

-- 增加condition_order字段标记对应第几个检索条件
SELECT *, 1 AS condition_order FROM `table` WHERE NAME LIKE '%Alice%'
UNION ALL
SELECT *, 2 AS condition_order FROM `table` WHERE NAME LIKE '%Bob%'
UNION ALL
SELECT *, 3 AS condition_order FROM `table` WHERE NAME LIKE '%Alice%'
UNION ALL
SELECT *, 4 AS condition_order FROM `table` WHERE NAME LIKE '%Charlie%'
-- 可选显式排序，确保结果顺序完全符合预期
ORDER BY condition_order

性能说明 #

MySQL默认支持的UNION ALL子查询数量上限完全可以覆盖上百个检索条件的场景，单次查询返回所有结果的性能比循环发起100次查询高至少一个数量级，完全适配你用pandas.read_sql()读取结果的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17193038