Python循环中lambda作为线程目标时均输出最后值问题求解

• 该问题本质是Python的函数迟绑定特性导致的：lambda 内部用到的变量s不会在lambda定义时就捕获当时的取值，而是等到lambda实际被调用（也就是线程启动执行目标函数）时，才会去查找s的最新值。
• 循环结束后变量s的最终取值是"b"，两个线程启动后调用lambda时，读取到的s都是最终的"b"，因此都会打印b。

核心思路是在定义lambda/函数时就把当前循环的s的值绑定住，常用两种可行方案：

方案1：使用lambda默认参数绑定当前值 #

函数的默认参数会在函数定义阶段完成求值，因此可以把当前s作为默认参数传入，调用时不需要传参就会使用定义时绑定的默认值：

from threading import Thread

def foo(s):
   print(s)

d = {}
for s in ["a", "b"]:
   # 新增默认参数s=s，绑定当前循环迭代的s值
   fun = lambda s=s: foo(s)
   d[s] = Thread(target=fun)

[worker.start() for worker in d.values()]

方案2：使用functools.partial绑定参数 #

partial会在构造时就把指定参数和函数绑定，不需要依赖闭包的变量查找规则，逻辑更明确：

from threading import Thread
from functools import partial

def foo(s):
   print(s)

d = {}
for s in ["a", "b"]:
   # 直接把当前s绑定到foo函数的入参上
   fun = partial(foo, s)
   d[s] = Thread(target=fun)

[worker.start() for worker in d.values()]

两种方案都可以正常输出a和b（输出顺序可能随线程调度变化，但两个值都会出现）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harald Thomson