Python字符串空白空值校验中np.NaN布尔判断为真的原因及解决方法

Python 中 np.NaN 的布尔值判定结果为 True。Python 仅对None、数值0、空序列/空容器（空字符串、空列表、空字典等）判定布尔值为False，np.NaN不属于上述范围，因此if check会直接进入True分支，输出tru。

额外注意你代码中存在笔误：函数定义时名称为check_for_empty_spaces，后续调用时全部写成了check_for_empty_strings，实际运行前需要先修正该问题。

你可以根据需求二选一：

方案1：调整函数返回值为Python原生空值（更推荐） #

将原函数返回np.NaN的逻辑改为返回Python原生空值None，即可直接用if check完成判断，符合Python的常规开发习惯，代码如下：

def check_for_empty_spaces(val):
    val = val.rstrip()
    return val if len(val) > 0 else None

修改后你原有校验代码if (check)即可正常运行：非空字符串判定为True，None判定为False，完全匹配你的校验需求。

方案2：保留返回np.NaN的逻辑，新增NaN判断 #

如果业务要求必须返回np.NaN，校验时需要额外判断值是否为NaN，代码如下：

import numpy as np

check = check_for_empty_spaces('')
# 先判断是否为NaN，再判断是否为有效值
if not (isinstance(check, float) and np.isnan(check)) and check:
    print('tru')
    print(check)
else:
    print('dsj')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者x89