如何使用NumPy合并多个布尔数组，获取同位置全为True的运算结果

解决方案 #

直接使用NumPy内置的np.all()方法，指定axis=0参数即可实现按位置判断所有数组同位置元素是否全为True：

import numpy as np

# 构造示例二维布尔数组
boolean_arrays = np.array([
    [True, False, True, True, False],
    [False, True, True, True, True],
    [True, True, True, False, False]
])

# 按列（同位置跨所有数组）判断全为True的结果
result = np.all(boolean_arrays, axis=0)
print(result)

运行输出：

[False False  True False False]

和你预期的结果完全一致。如果你是用之前的随机生成逻辑构造的boolean_arrays，直接替换掉示例中的数组构造部分即可，逻辑完全通用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Magnus Enebakk