加载多个.csv文件时Pandas返回空列表 无报错解决方案求助

核心原因 #

glob.glob 方法不会自动解析路径中的波浪号~为用户主目录，导致路径识别错误，无法匹配到任何csv文件，所以最终返回空列表[]。你单独加载单个csv文件可正常执行，大概率是因为单文件加载时你使用了完整绝对路径，或者pandas的read_csv方法会自动处理路径扩展。

修正方案 #

第一步：路径展开 #

使用os.path.expanduser先对带波浪号的路径进行解析，转换为系统可识别的绝对路径。

第二步：路径拼接（可选但推荐） #

使用os.path.join拼接路径和匹配规则，避免不同操作系统的路径分隔符差异问题。

修正后代码 #

import glob
import pandas as pd
import os

# 展开波浪号路径为绝对路径
path = os.path.expanduser("~/Desktop/PubMed/Corpus")
# 拼接路径与匹配规则，兼容大小写可修改为 *.[Cc][Ss][Vv]
files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))

# 调试用：先打印匹配到的文件列表确认是否正确
print("匹配到的文件：", files)

dfs = [pd.read_csv(f, header=None) for f in files]
print(dfs)

其他排查点 #

如果修正后还是匹配不到文件，可以按以下顺序排查：

• 确认路径拼写完全正确，macOS、Linux系统对路径大小写敏感，corpus和Corpus会被识别为不同路径
• 确认目标目录下的csv文件后缀为小写.csv，如果是大写.CSV，可以将匹配规则改为*.[Cc][Ss][Vv]兼容所有大小写组合
• 手动打印展开后的路径，打开该路径确认确实存在csv文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者msa