使用Python pyodbc查询SQL Server数据，无参数时结果不全如何解决

• 低级错误：你提供的示例表为dbo.t1，但查询SQL中写的是from dbo.t3，如果表名不匹配，自然无法查询到正确的全量数据，优先确认目标表名是否正确。
• 核心原因：你代码中「未传入用户输入参数」的实际值是空字符串''，而非对应SQL NULL的Python None，导致WHERE条件逻辑失效：
  1. 对于first、last字段的条件：空字符串参数会导致OR ? IS NULL不生效，实际执行的是first LIKE '%%'，而SQL中NULL值和任何LIKE规则匹配结果都为UNKNOWN，因此first或last为NULL的记录会被过滤。
  2. 对于Rating字段的条件：空字符串参数会被SQL Server隐式转换为INT类型的0，实际执行的是Rating = 0，所有Rating不为0的记录都会被过滤，这是你只返回部分记录的最主要原因。

1. 修正查询SQL的表名，和实际存储数据的表名保持一致。
2. 对入参做统一预处理，将空字符串转换为Python None，保证OR ? IS NULL的跳过逻辑可以正常触发，预处理代码示例：

def process_param(raw_param):
    return None if raw_param.strip() == '' else raw_param

# 调用预处理逻辑处理参数
param1 = process_param(advanced_search_term_list[0])
param2 = process_param(advanced_search_term_list[1])
param3 = process_param(advanced_search_term_list[2])

rows = cursor.execute(sql, [param1, param1, param2, param2, param3, param3]).fetchall()

3. 可选排查：如果修改后仍有问题，可以在执行查询前打印SQL语句和参数列表，确认实际传入的参数值符合预期，方便快速定位其他异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DevLeb2022