如何编写PromQL实现Grafana展示Prometheus counter当日零点至今增量

纯PromQL 原生实现 #

无需依赖Grafana特性，直接在Prometheus中即可查询：

# 替换your_counter为你的实际指标名，UTC时区适用
clamp_min(
  your_counter - sum_over_time(your_counter[1m] offset (time() - (time() % 86400)) * 1s),
  0
)

逻辑说明 #

• time() % 86400 计算当前时间距当日零点的秒数
• offset (time() - (time() % 86400)) * 1s 将查询偏移到当日零点的时间点
• sum_over_time(your_counter[1m] offset ...) 取零点前后1分钟的指标值做平滑，避免零点无采样点导致查询失败
• clamp_min(...,0) 处理极低概率的Counter重置场景，避免出现负数值
• 如果你所在时区不是UTC，需要添加时区偏移，以东八区为例：

# 东八区适配版本
clamp_min(
  your_counter - sum_over_time(your_counter[1m] offset (time() - ((time() + 28800) % 86400)) * 1s),
  0
)

配合Grafana使用方案 #

如果使用Grafana做可视化，可以直接利用Grafana的时间宏简化查询：

1. 若仅需查看当日实时增量，将图表时间范围设置为今日至今，直接使用如下查询即可：

increase(your_counter[$__range])

2. 若需要在月粒度图表中展示每日的增量对比，将图表步长设置为1天，使用如下查询：

increase(your_counter[1d])

该语句会自动计算每个自然天的Counter增量，不会和历史数据累加，直接满足月维度每日增量对比的需求。

注意事项 #

• 如果你100%确认Counter永远不会重置，可以将increase替换为delta，查询效率更高
• 生产环境建议将sum_over_time中的采样窗口调整为和你的Prometheus采集间隔匹配，比如采集间隔是15s就设为[30s]，避免窗口内无采样点

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pyrejkee