Dockerfile通过Anaconda安装Comet ML 3.18报glibc相关UnsatisfiableError

这个报错属于conda依赖解析的误判，并非你的系统glibc版本不满足要求：

• comet-ml 3.18版本的conda包在发布时，依赖声明中对__glibc虚拟包的约束存在隐性上限，和新版conda的严格依赖解析逻辑不兼容，即便实际安装的glibc 2.31满足>=2.17的显性要求，解析器仍会判定约束冲突。
• continuumio/anaconda3:latest镜像预装的conda版本较高，默认启用的新版依赖解析器对系统级虚拟包的校验规则更严格，进一步放大了这个问题，这也是你在Ubuntu20.04本地和集群环境都能复现的核心原因。

你可以任选以下一种方法解决问题：

方法1：换用pip安装（最简便） #

直接用pip安装指定版本的comet-ml，避开conda的依赖解析校验，修改后的Dockerfile如下：

FROM continuumio/anaconda3:latest

RUN pip install comet_ml==3.18

ENTRYPOINT [ "/bin/bash" ]

Anaconda环境自带pip，安装的包和conda安装的功能完全一致，不会影响后续使用。

方法2：调整conda安装参数 #

在conda安装命令中添加参数跳过系统约束校验，无需修改其他配置：

FROM continuumio/anaconda3:latest

RUN conda install -c comet_ml comet_ml=3.18 -y --no-channel-priority --ignore-installed libgcc-ng

ENTRYPOINT [ "/bin/bash" ]

方法3：更换匹配的基础镜像 #

改用2021版的Anaconda3镜像，其内置的依赖链和comet-ml 3.18完全兼容，不会触发冲突：

FROM continuumio/anaconda3:2021.05

RUN conda install -c comet_ml comet_ml=3.18 -y

ENTRYPOINT [ "/bin/bash" ]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Florian Blume