R包异常行为：devtools::load_all加载后提示找不到内部函数

1. 并行环境隔离：DTL_similarity_search_results_fast函数使用了future::plan(future::multisession)启用多会话并行，multisession模式会启动完全独立的后台R子进程，这些子进程默认不会继承主进程中devtools::load_all()加载的未安装包的函数环境，也不会自动加载你正在开发的本地包。
2. 串行函数正常的逻辑：DTL_similarity_search_results使用串行for循环执行，所有逻辑都在已经加载了包内全部函数的主进程中运行，所以可以正常调用内部的DTL_similarity_search函数。

你可以根据使用场景任选以下一种方法修复：

• 方法1：显式给子进程传递依赖的包/函数
  调用furrr::future_map_dfr时添加.packages参数传入你的包名，让子进程主动加载对应的包，同时如果包还未正式安装到本地R库，可以补充.export参数显式导出需要用到的内部函数：

  results <- furrr::future_map_dfr(search_patterns, function(pattern){
    # 原有函数逻辑保持不变
    print('DTL_similarity_search2')
    search_id <- DTL_similarity_search(pattern,
                                       transformation,
                                       database_names,
                                       metadata_filters,
                                       filter_category,
                                       minimum_similarity,
                                       max_edit_distance = max_edit_distance,
                                       max_length_difference = max_length_difference)
    if(is.null(search_id)){
      return(tibble::tibble())
    }
    ret <- DTL_get_results(search_id)
    if(!is.null(ret) && nrow(ret) > 0 )ret$search_pattern <- pattern
    ret
  }, .packages = "你的R包名称", .export = c("DTL_similarity_search", "DTL_get_results", "pattern_to_vec", "messagef"))
  

• 方法2：更换并行模式（仅支持非Windows系统）
  将future::plan(future::multisession)修改为future::plan(future::multicore)，multicore模式通过fork主进程环境实现并行，子进程会直接继承主进程中load_all加载的所有函数，不需要额外配置。
• 方法3：显式调用包内函数
  首先在包的NAMESPACE文件中导出DTL_similarity_search、DTL_get_results等需要在并行逻辑中调用的函数，之后将并行代码中的函数调用改为你的包名::DTL_similarity_search的显式调用形式，同时在.packages参数中添加你的包名即可。

另外注意代码中存在purrr:::调用非导出函数的写法，建议替换为purrr的公共函数调用，避免子进程调用报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eartoolbox