Tensorflow加载ELMO模型报URLError Errno 60操作超时错误如何解决

该urllib.error.URLError: [Errno 60] Operation timed out报错是因为代码调用hub.Module()时，TensorFlow Hub需要从官方远程服务器下载ELMO预训练模型文件，当前网络环境无法正常连通远程服务器导致请求超时。

• 方案1：本地预下载模型加载
  先在可正常访问tfhub.dev的网络环境下手动下载ELMO v3的模型压缩包，将下载后的压缩包解压到本地任意目录，替换代码中hub.Module()的远程地址为本地解压目录路径即可，修改后的代码参考：

  import tensorflow as tf
  import tensorflow_hub as hub
  import numpy as np
  import urllib.request
  
  if __name__ == '__main__':
          # 此处替换为你本地解压后的ELMO模型目录路径
          elmo = hub.Module('./elmo_model',trainable=True)
          x = ["Hi my friend"]
          embeddings = elmo(tf.constant(x),signature="default",as_dict=True)["elmo"]
          print(embeddings.numpy())
  

• 方案2：配置运行环境网络代理
  如果当前设备可通过代理访问目标服务，可在运行代码前先配置系统的HTTP/HTTPS代理环境变量，Mac/Linux终端执行示例命令：

  export HTTP_PROXY=http://代理地址:端口
  export HTTPS_PROXY=http://代理地址:端口
  

  Windows系统可直接在系统网络设置中添加对应代理配置后再运行代码。
• 方案3：延长网络请求超时阈值
  网络波动也可能触发超时错误，可在加载模型前修改全局socket超时时间，代码中添加如下内容即可：

  import socket
  # 将默认超时时间调整为300秒，可根据自身网络情况调整数值
  socket.setdefaulttimeout(300)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者杨泽鹏