如何使用MongoDB与Express.js实现搜索/自动补全功能

以下根据你的数据量级和查询需求，提供几种可落地的实现方式：

1. 小数据量级（万级用户以内） #

直接用数据库前缀模糊查询即可，性能足够：

• 注意不要使用%关键词%全模糊查询，会导致索引失效，仅用关键词%前缀匹配即可命中普通B树索引
• MySQL示例查询语句：SELECT name FROM users WHERE name LIKE 'leo%'
• MongoDB示例查询语句：db.users.find({name: /^leo/})

2. 中等数据量级（十万级用户以内，需支持子串匹配） #

如果需要支持中间字符匹配（比如输入"mes"也能返回"leonel messi"），可以使用数据库ngram全文索引：

• MySQL 5.7以上版本支持ngram全文解析器，创建索引时指定WITH PARSER ngram，查询时用MATCH(name) AGAINST('leo')即可实现任意子串匹配，不需要输入完整词汇
• MongoDB 4.2以上版本支持ngram文本索引，创建索引时配置ngram: {min: 1, max: 10}参数，即可实现部分字符匹配

3. 大数据量级/高并发场景（十万级用户以上，QPS较高） #

建议使用专门的自动补全方案，性能更强：

• Redis Sorted Set方案：将所有用户名的所有前缀拆分存入Sorted Set，分值统一设为0，查询时先找到输入关键词在zset中的排名，向后遍历即可快速拿到匹配的完整姓名，性能可支撑万级QPS
• Elasticsearch方案：给姓名字段设置completion suggester类型，原生支持自动补全场景，可配置模糊匹配、权重排序规则，是工业界最常用的自动补全实现方案

所有方案都可叠加自定义排序逻辑，比如将姓名匹配度更高、用户活跃度更高的结果排在前列，优化用户搜索体验。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者darkstar