修改numpy数组结构：将(2429,)格式转换为(2429, 300)二维格式

实现方法 #

直接调用np.stack对现有数组做堆叠即可：

import numpy as np
glove_ds = np.stack(glove_ds)

执行后再输出glove_ds.shape就会得到你需要的(2429, 300)结果。

补充说明 #

你当前拿到的glove_ds是一维的object类数组，每个元素单独存储一个长度300的向量，所以顶层shape只显示(2429,)。np.stack会把所有子向量在新维度上拼接，形成统一的二维数值数组，原有数据的数值不会发生改变。

如果执行堆叠时报错，可以先校验所有子数组的长度是否一致：

# 检查是否存在长度不符合300的子数组
abnormal_cnt = sum(1 for arr in glove_ds if arr.shape[0] != 300)

如果abnormal_cnt大于0，说明有异常数据需要先处理再堆叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kadaj13