为什么Numpy部分函数要求传tuple，传入list也可正常运行？

• Numpy官方文档中参数名标注的tup是历史命名习惯，而非强制类型约束。这类堆叠类函数的参数名沿用了早期版本的设计约定，不代表仅支持tuple类型输入。
• 包括numpy.vstack在内的序列处理类Numpy函数，内部实现会先对输入参数做统一预处理：只要传入的是非字符串的可迭代序列，无论tuple、list还是生成器等其他可迭代对象，都会被转换为统一格式的待拼接数组序列，预处理结果不会因容器类型是list还是tuple产生差异，因此最终输出完全一致。
• 仅需注意必须将所有待堆叠的数组包裹在同一个序列中传入，直接传入单个未包裹的数组会触发维度匹配错误。

你甚至可以传入生成器类型的参数，也能得到相同的结果：

np.vstack(arr for arr in [c1, c2])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony