Shiny应用响应式函数内使用if else语句始终触发else分支问题求助
问题根因分析
- 第一个错误:
extract_name(input$fsChoice)的用法完全不符合预期。substitute(input$fsChoice)捕获的是表达式本身,deparse后得到的永远是固定字符串"input$fsChoice",不可能匹配到"fdr",所以判断条件永远为FALSE,只会进入else分支。你不需要写这个额外的函数,直接判断input$fsChoice的值本身即可。 - 第二个错误:if分支里的过滤条件
dplyr::filter(noninput$fsChoice > 1.30103)写法错误,noninput不是你定义的对象,且用变量指定dplyr操作的列名,需要用特殊语法实现动态取值。
修正后代码
plotly_data <- reactive({ # 直接判断下拉框选中值是否包含fdr字符串 if (grepl("fdr", input$fsChoice)) { edited_data <- fs_data %>% dplyr::select(region, hemi, metric, all_of(input$fsChoice)) %>% dplyr::filter(metric == input$metric, hemi == input$hemi, # 动态取input$fsChoice对应的列做过滤 .data[[input$fsChoice]] > 1.30103) } else { edited_data <- fs_data %>% dplyr::select(region, hemi, metric, all_of(input$fsChoice)) %>% dplyr::filter(metric == input$metric, hemi == input$hemi) } return(edited_data) })
补充说明
all_of(input$fsChoice)是dplyr推荐的动态指定列名的写法,可以避免环境变量冲突的警告.data[[变量名]]是dplyr 1.0.0之后支持的标准动态列取值语法,适配响应式变量的场景- 原来自定义的
extract_name函数完全不需要使用,直接调用input$xxx就能拿到对应的输入值,不需要额外做表达式解析。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Ravi
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