如何在matplotlib绘制带插图的图表时手动修改坐标轴刻度值

操作核心：你只需要分别拿到主图、插图对应的Axes对象，对每个对象单独设置刻度格式即可，操作逻辑和普通单图的坐标轴修改完全一致。

以下是两种常用实现方案： #

方案1：自动格式化所有刻度为整数（推荐） #

该方案不需要手动指定刻度值，会自动将所有现有刻度的小数位去除，适配动态刻度场景。
依赖导入：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

核心操作代码：

# 主图刻度格式化，ax_main替换为你的主图Axes对象名
ax_main.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
ax_main.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))

# 插图刻度格式化，ax_inset替换为你的插图Axes对象名
ax_inset.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
ax_inset.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))

完整可运行测试示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = 1 + x**2

# 创建主图
fig, ax_main = plt.subplots(figsize=(6, 4))
ax_main.plot(x, y)

# 创建右上角插图
ax_inset = inset_axes(ax_main, width="30%", height="30%", loc="upper right")
ax_inset.plot(x, y)

# 统一格式化主图和插图的刻度为整数
ax_main.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
ax_main.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
ax_inset.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
ax_inset.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))

plt.show()

方案2：手动指定固定刻度和标签 #

适合需要严格控制显示的刻度值的场景：

# 主图刻度设置
ax_main.set_xticks([0, 1])
ax_main.set_xticklabels(['0', '1'])
ax_main.set_yticks([1, 2])
ax_main.set_yticklabels(['1', '2'])

# 插图刻度设置
ax_inset.set_xticks([0, 1])
ax_inset.set_xticklabels(['0', '1'])
ax_inset.set_yticks([1, 2])
ax_inset.set_yticklabels(['1', '2'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jo Bi