Python Pandas如何筛选cusip列不以'CASH'开头的行

最优解决方法 #

直接使用pandas字符串内置的startswith()方法实现需求，语法简洁且鲁棒性更强，是这类前缀匹配场景的官方推荐写法：

# 加na=False参数是为了处理cusip列存在空值的场景，避免布尔索引出现报错
cleaned_df = df[~df['cusip'].str.startswith('CASH', na=False)]

原有写法的错误原因 #

• 第一种写法df['cusip'][:4]是提取cusip列的前4行数据，不是对列中每个字符串取前4个字符，逻辑完全不符
• 第二种写法语法错误，字符串切片要紧跟在str访问器后面，且该写法本身有缺陷：如果某个cusip值长度不足4，切片会返回更短的字符串，逻辑严谨性不如startswith()

切片写法的修正版（仅作参考，不推荐使用） #

# 同样需要额外处理空值场景
cleaned_df = df[df['cusip'].str[:4].fillna('') != 'CASH']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Yoo