R语言如何将长表转换为宽表，应如何处理对应取值字段

你需要实现的是长表转宽表的结构化转换，推荐使用tidyverse生态的pivot_wider函数完成，具体操作如下：

操作代码 #

首先加载依赖包，再执行转换：

# 加载tidyverse（包含dplyr和tidyr工具集）
library(tidyverse)

# 执行宽表转换
df_wide <- df %>%
  pivot_wider(
    id_cols = c(Class, standard), # 保留为行标识的分组列，不参与展开
    names_from = Subject, # 取该列的唯一值作为新生成的宽表列名
    values_from = Score, # 取该列的数值填充到新生成的宽表单元格中
    values_fill = NA # 缺失单元格默认填充为NA，如需统一填0可修改为values_fill = 0
  )

备选方案（reshape2包） #

如果习惯使用reshape2的dcast函数，也可以用以下代码实现完全相同的转换效果：

library(reshape2)
df_wide <- dcast(df, Class + standard ~ Subject, value.var = "Score", fill = NA)

转换后结果示例 #

最终输出的宽表结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stataq