如何结合pandas DataFrame使用shutil自动复制文件，替代手动执行cp命令

1. 先确认你的pandas DataFrame中已经明确对应两列：源图片文件名/路径列、目标文件完整路径列，以下示例默认两列名分别为source_file、target_path，你可以替换成自己实际的列名。
2. 导入所需依赖库，在脚本头部加入以下代码：

import os
import shutil

3. 提前创建目标根目录（如果目标路径涉及多层子目录，可以跳过这步，在遍历的时候单独创建）：

# 替换成你实际的目标文件夹根路径
os.makedirs("destinationfolder", exist_ok=True)

4. 遍历DataFrame逐行执行复制操作，和原生cp命令效果完全一致：

for _, row in df.iterrows():
    # 替换成你实际的列名
    source_path = row["source_file"]
    target_path = row["target_path"]
    
    # 可选：如果目标路径存在多层动态子目录，加上这行自动创建
    # os.makedirs(os.path.dirname(target_path), exist_ok=True)
    
    # 判断源文件存在再执行复制，避免报错中断流程
    if os.path.isfile(source_path):
        # copy2会保留文件元数据，和系统cp命令默认行为一致
        shutil.copy2(source_path, target_path)
    else:
        print(f"跳过不存在的源文件：{source_path}")

• 如果你的源图片统一存在指定文件夹下，没有在DataFrame的源文件列写完整路径，可以在赋值source_path的时候做路径拼接：source_path = os.path.join("你的源图片文件夹路径", row["source_file"])
• 不需要保留文件修改时间、权限等元数据的话，把shutil.copy2换成shutil.copy即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HB81