Teradata如何按' - '分隔符拆分字符串实现Presto split_part效果

方案1：使用REGEXP_SUBSTR（推荐，高版本Teradata适用） #

直接通过正则匹配实现类split_part功能，无需嵌套，可精准识别-三字符分隔符，自动忽略字段内部的无空格连字符：

• 通用语法（提取第n个分段，n从1开始计数）：

REGEXP_SUBSTR(目标列名, '(.*?)( - |$)', 1, n, '', 1)

• 示例测试（提取示例字符串的第二个分段Target）：

REGEXP_SUBSTR('Wal-Mart - Target - Best Buy - K-Mart - Staples', '(.*?)( - |$)', 1, 2, '', 1)

• 逻辑说明：正则用非贪婪匹配(.*?)捕获每个分段内容，匹配到-分隔符或字符串末尾时停止，最后返回第一个捕获组的内容即为目标分段。

方案2：替换分隔符后用STRTOK拆分（兼容低版本Teradata） #

如果你的Teradata版本不支持正则捕获组参数，可以先把三字符分隔符替换为原始数据中不存在的单字符，再用原生STRTOK拆分：

• 通用语法（提取第n个分段，以罕见字符^作为中转分隔符为例）：

STRTOK(OREPLACE(目标列名, ' - ', '^'), '^', n)

• 示例测试：

STRTOK(OREPLACE('Wal-Mart - Target - Best Buy - K-Mart - Staples', ' - ', '^'), '^', 2)

• 注意事项：需确保中转用的单字符不会出现在你的业务原始字符串中，避免误拆分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者acvbasql